本期目录

·学习贯彻习近平党建思想·

人工智能时代纪检监察数据平台的演变规律与未来发展

蒋来用

面向弱决策场景的可解释推荐系统用户信任影响机制研究

周心怡 吴 丹

健康焦虑群体对 AI健康机器人的持续使用意愿研究

王 琳 周舒笑

基于大语言模型的跨社交媒体平台舆情异质性特征研究

刘杰平

智能体驱动的方志人物知识图谱构建与检索增强生成问答研究

关书朋 何宇佳 张英聘

要素市场化改革背景下数据资产配置效率对企业双元创新的影响研究

慕 羽 崔杨善

我国农业科学与技术领域的主题演化与关联机制研究

王 瑜 陈 军

国内外图书情报领域研究主题演化与比较研究

——基于CNKI和WoS数据库2017—2025年高被引论文

杨千子 贾 楠 刘 意

芬兰出版论坛运行机制研究

魏啸天 王晨阳 褚建勋

本期摘要

人工智能时代纪检监察数据平台的演变规律与未来发展

蒋来用

       摘 要：［目的/意义］ 纪检监察信息化建设是一个由浅入深、循序渐进的发展过程。分析总结我国纪检监察数据平台建设的规律性特征与发展趋势，对于加强党的纪律建设、促进监督执纪执法提质增效具有重要意义。［方法/过程］ 系统分析纪检监察数据平台化发展的时代背景与历史必然性，论证了纪检监察数据平台从分散化到一体化发展的演变规律。在此基础上，归纳纪检监察数据平台化发展趋势，并提出对策建议。［结果/结论］纪检监察数据平台化发展是顺应技术发展规律和业务协同需求的必然趋势，也是系统观念在纪检监察工作中的深层运用与具体实践，呈现出要素整合催生结构质变、信息贯通重塑运行逻辑、开放迭代驱动持续进化的演变规律。在人工智能环境下，纪检监察平台的未来发展趋势是深度智能化与体系化融合，具体表现为“数字化”向“数智化”深度转型，“信息孤岛”向“生态系统”全面升级，“面上覆盖”向“精准穿透”实质跃迁。为适应这种发展趋势，建议全面整合高质量数据资源，推动人工智能与纪检监察业务的深度融合，强化纪检监察平台的制度供给与执行，提升纪检监察数据平台建设实效，不断拓展纪检监察数据平台的功能。

       关键词：纪检监察 大数据 人工智能 数据平台 发展趋势

面向弱决策场景的可解释推荐系统用户信任影响机制研究

周心怡 吴 丹

       摘 要：［目的/意义］针对内容平台算法“黑箱”引发的信任危机，探究弱决策场景下交互式可解释推荐系统对用户信任的影响机制，为内容平台优化算法推荐与治理水平提供实证支撑。［方法/过程］ 选择小红书平台作为典型的弱决策场景，通过对 22名深度用户进行半结构化访谈获得原始文本资料，并参考”S-O-R”理论与隐私计算理论，构建“解释—感知—信任”的路径模型；通过开发高保真原型实验平台，开展 2×2因子对照实验（N=120），验证“感知可控感”“感知有用性”“感知隐私风险”等变量对用户信任的影响作用机制。［结果/结论］在内容平台的弱决策场景下，用户对可解释推荐系统可控制性的感知会显著影响用户信任提升，且影响程度高于用户对系统有用性的感知；系统的深度解释虽会提升用户的隐私风险感知，但经用户的收益权衡后并未直接削弱用户信任；恰当的人机交互能显著增强用户的控制感且不增加用户认知负荷，这也证明了弱决策场景下交互式可解释推荐系统“增效不增负”的可行性。

       关键词：弱决策场景 可解释推荐系统 算法信任 人机交互

健康焦虑群体对AI健康机器人的持续使用意愿研究

 王 琳 周舒笑

       摘 要：［目的/意义］本研究旨在探究健康焦虑群体对 AI健康机器人持续使用意愿的驱动机制，揭示功能价值与情绪价值在该群体使用决策中的协同效应，为 AI健康咨询服务的情感化设计与持续优化提供理论依据。［方法/过程］整合信息系统持续使用模型（ECM-ISC）与信息系统成功模型（D&M），构建“认知确认”与“情感确认”双路径驱动模型，基于 203份有效问卷数据，运用结构方程模型展开实证分析。［结果/结论］信息质量与感知共情分别作为认知与情感路径的核心前因，正向影响感知有用性与期望确认度，进而驱动持续使用意愿；感知有用性作为双路径的中介枢纽，在信息质量与感知共情对持续使用意愿的影响中发挥部分中介作用。研究成果为信息系统持续使用理论在人智交互领域的适用性拓展提供了实证支撑。

       关键词：AI健康机器人 健康焦虑 持续使用意愿 ECM-ISC模型 D&M模型 感知共情

基于大语言模型的跨社交媒体平台舆情异质性特征研究

 刘杰平

       摘 要：［目的/意义］基于大语言模型（Large Language Model，LLM）进行跨平台舆情异质性分析，可以有效避免传统方法难以捕捉碎片化文本深层语义的问题，减少单一平台监测产生的认知偏差，为跨平台舆情监测与差异化治理提供方法论支撑与实证依据。［方法/过程］ 利用提示词工程实现细粒度情感评分，经“提取—融合—对齐”流程构建多平台全局标准主题库，实现跨平台主题对齐，并引入 Mann-Whitney U检验、Cliff’s Delta、标准化主题熵及 JS散度等量化方法，对微博、抖音、小红书三大平台在两起典型舆情事件中的异质性特征进行实证研究。［结果/结论］平台异质性是平台媒介属性与事件争议类型共同作用的结果；主题维度存在结构性分层，微博与小红书间 JS散度最大，形成主题壁垒，抖音与小红书表现出较高的主题同构性；所构建的基于大语言模型的跨平台舆情分析框架能够有效捕捉并量化平台间的情感与主题差异，为开展多平台舆情对比分析提供可行路径。

       关键词：社交媒体 跨平台舆情 大语言模型 情感分析 主题挖掘

智能体驱动的方志人物知识图谱构建与检索增强生成问答研究

 关书朋 何宇佳 张英聘

       摘 要：［目的/意义］针对方志人物编纂中类目、时期与地域信息多承前省略，以及问答结果难以追溯验证等问题，探索方志人物资源结构化整理与可信智能问答的实现路径。［方法/过程］以雍正《畿辅通志》“人物”门类为对象，限定人物本体领域，以智能体（Agent）驱动实现知识抽取，构建方志人物知识图谱，并协同检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）实现智能问答。［结果/结论］研究形成 6488条来源条目、39 440个规范化实体节点和 59 465条关系记录；约束核验能够有效识别并修正候选三元组中的误判结果；知识图谱与 RAG协同可提升问答生成内容的完整性、准确性与可验证性。该方法为古籍人物的结构化整理、知识发现与智能问答服务提供参考，在低资源场景下亦具备较强的拓展性。

       关键词：智能体 知识图谱 检索增强生成 智能问答 方志人物

要素市场化改革背景下数据资产配置效率对企业双元创新的影响研究

 慕 羽 崔杨善

       摘 要：［目的/意义］在数据要素市场化改革持续推进的背景下，数据资产配置效率已成为企业释放数据价值、提升创新能力的重要基础。研究数据资产配置效率对探索式创新与利用式创新的影响机制，有助于深化对数据要素价值实现与企业创新管理的理论认识。［方法/过程］基于资源基础观、动态能力理论和双元创新理论，构建“数据资产配置效率—数据驱动能力—双元创新”理论模型，并引入数据驱动文化作为调节变量。通过问卷调查收集 365份样本数据，运用结构方程模型和 Bootstrap方法，对数据驱动能力的中介效应及数据驱动文化的调节效应进行检验。［结果/结论］数据的可获得性、利用率和流通性均显著正向影响数据驱动能力，其中利用率的作用更为突出；数据驱动能力显著促进探索式创新与利用式创新，并在数据资产配置效率与双元创新之间发挥中介作用；数据驱动文化正向调节数据资产配置效率与数据驱动能力之间的关系。数据资源不会自动转化为创新成果，企业需要通过数据整合、分析与应用形成数据驱动能力，并在数据驱动文化支持下实现从数据价值向创新能力的转化。

       关键词：数据资产配置效率 数据驱动能力 双元创新 数据驱动文化 数据要素市场化

我国农业科学与技术领域的主题演化与关联机制研究

 王 瑜 陈 军

       摘 要：［目的/意义］探究我国农业科学与技术领域的主题特征、演化趋势及关联机制，揭示农业科技知识与技术应用之间的衔接与转化关系。［方法/过程］选取我国农业科技领域收录于中文数据库 CNKI和英文数据库 Web of Science的 5362篇期刊论文，以及国家知识产权局（CNIPA）专利检索及分析系统中的 8607项专利作为数据样本，分别用以表征我国农业科技领域的科学侧与技术侧。采用 BERTopic模型进行主题识别，并结合主题演化、语义相似度和滞后相关分析，比较二者的结构差异与关联机制。［结果/结论］我国农业科技领域的论文主题兼具技术研发、理论解释和推广应用特征；专利主题更集中于设备结构、功能实现和生产场景适配。科学侧更多体现知识积累和研究范式转换，技术侧表现出更强的场景响应和工程迭代特征，二者均呈现数字化、智能化和绿色化演进趋势。科学研究与技术创新并非简单线性转化关系，而是存在科学先行、技术牵引和同步演化并存的关联机制。

       关键词：农业科学与技术 论文与专利 BERTopic模型 主题演化 关联机制

国内外图书情报领域研究主题演化与比较研究

——基于CNKI和WoS数据库2017—2025年高被引论文

 杨千子 贾 楠 刘 意

       摘 要：［目的/意义］立足技术与社会变革的时代背景，聚焦国内外图书情报领域相关研究，分析中外研究主题的演化趋势及异同，为国内相关研究提供有益参考。［方法/过程］采用 LDA与 Word2Vec相融合的方法，选取 CNKI和 WoS数据库 2017—2025年图书情报领域的高被引论文，对其摘要进行主题挖掘与主题相似度计算，分阶段识别中外文献的主题演化趋势并开展比较研究。［结果/结论］研究发现：不同时间阶段国内外图书情报领域研究主题演化各有侧重；二者均表现出技术驱动特征，在数字生态下的用户行为、突发公共卫生事件敏捷响应两类研究方向上具备较高一致性；但在演化路径与核心研究导向上存在显著差异，国内研究呈现“文化本位、机构坚守与供需精准匹配”特征，深度融入国家战略，侧重宏观体系构建与服务场景适配；国外研究则遵循“跨界市场驱动、垂直领域下沉”逻辑，更强调新兴技术的商业赋能、信任机制及合规治理问题。

       关键词：图书情报 高被引论文 LDA Word2Vec研究主题 演化路径 对比分析

芬兰出版论坛运行机制研究

 魏啸天 王晨阳 褚建勋

       摘 要：［目的/意义］近年来，全球科研评价体系正从量化主导转向质量导向。出版论坛是芬兰一套用于支撑科研成果质量评价的分类评级系统，其作为学术共同体主导的出版物质量评价制度，为我国深化高校科研评价改革提供了国际参考。［方法/过程］采用文献研究法，从发展概况、治理结构、分类评级三个维度系统梳理出版论坛的运行机制概况；从出版论坛在芬兰教育与文化部大学资助模型中的实际应用场景，以及其与挪威、丹麦、英国、荷兰的绩效型科研资助评价体系进行横向对比两个层面，开展出版论坛的制度嵌入与国际比较研究，探究出版论坛在实践应用中的优势与局限；在此基础上，提出对我国高校科研评价改革的相关建议。［结果/结论］出版论坛是推动芬兰科研评价转型的重要因素之一，其以学术共同体为主导、多方利益相关方协作治理，践行“定量辅助、定性主导”原则，通过机构整体质量评价和差异化资助模型，实现了质量导向的资源配置机制。出版论坛在关注宏观评价、质量优先配置资源、保护本土学术生态方面优势较明显，在专家评审负荷高、学科覆盖滞后、制度依赖性强方面存在不足。结合我国高校科研评价工作实际，提出构建分层分类的质性评价体系、推行机构层面的质量导向资源配置、平衡国际化与本土学术生态三项建议。

       关键词：芬兰 出版论坛 科研评价 运行机制 高校 比较研究